8
DataRow est la nouvelle façon de gérer et de développer les données Redshift avec une interface pratique et intuitive.Nous croyons que chez DataRow, les données sont au cœur d'une entreprise et elles sont plus efficaces lorsqu'une équipe collabore à la gestion de sa base de données.Nous travaillons dur pour aider les gens à mieux analyser leurs bases de données.
teamsql
Site Internet:
https://datarow.com/Les catégories
Alternatives à DataRow pour Linux
246
MySQL Workbench
Fournit la modélisation des données, le développement SQL et des outils d'administration complets pour les serveurs.
146
Valentina Studio
Gestionnaire de base de données natif GRATUIT pour SQLite, MySQL, PostgreSQL, SQL Server et Valentina DB.L'édition PRO ajoute l'éditeur de rapports et l'éditeur de formulaires avec JavaScript et une douzaine de fonctionnalités.
69
54
53
51
Oracle SQL Developer
Oracle SQL Developer est un outil graphique gratuit et entièrement pris en charge pour le développement de bases de données.
51
SQuirreL SQL
SQuirreL SQL est un programme client Java Java open source qui vous permettra de visualiser la structure d'une base de données compatible JDBC, de parcourir les données dans des tableaux, d'émettre des commandes SQL, etc.
46
SQLiteStudio
SQLiteStudio est un gestionnaire de base de données SQLite avec les fonctionnalités suivantes: * Interface intuitive, * Toutes les fonctionnalités SQLite3 et SQLite2 encapsulées avec une interface graphique simple
43
26
DbVisualizer
DbVisualizer est l'outil de base de données universel pour les développeurs, les administrateurs de base de données et les analystes.
18
14
Vertabelo
Outil en ligne pour la conception de bases de données visuelles.
12
11
Azure Data Studio
Un nouvel outil de gestion de base de données de Microsoft, une version allégée de Management Studio.
11
Aqua Data Studio
Aqua Data Studio est un logiciel de productivité pour les développeurs de bases de données, les administrateurs de bases de données et les analystes.Il vous permet de développer, d'accéder, de gérer et d'analyser visuellement les données.