Social Network Visualizer (SocNetV) est une application conviviale multiplateforme pour l'analyse et la visualisation des réseaux sociaux sous la forme de graphiques mathématiques, où les sommets représentent les acteurs / agents et les arêtes représentent leurs relations.Avec SocNetV, vous pouvez construire des réseaux sociaux en quelques clics sur un canevas virtuel ou charger des données de champ à partir de divers formats de fichiers de réseaux sociaux tels que GraphML, GraphViz, Adjacency, Pajek, UCINET, etc. De plus, vous pouvez créer des réseaux aléatoires en utilisant divers modèles aléatoires(sans échelle, Erdos – Rényi, Watts-Strogatz, réseau en anneau, d-regular, etc.) ou recréer des ensembles de données d'analyse de réseaux sociaux célèbres, à savoir les familles florentines de Padgett.Un simple robot d'indexation Web est également inclus pour créer automatiquement des réseaux à partir de liens trouvés dans une URL initiale donnée.Le robot analyse la page Web donnée pour les liens et visualise le réseau de toutes les pages Web / sites liés à partir de celle-ci.SocNetV vous permet de modifier vos données de réseaux sociaux par pointer-cliquer, d'analyser leurs propriétés sociales et mathématiques, de produire des rapports pour ces propriétés et d'appliquer des dispositions de visualisation pour une présentation pertinente de chaque réseau.Il prend également en charge le chargement et l'édition multirelationnels.Vous pouvez charger un réseau composé de plusieurs relations ou créer vous-même un réseau et y ajouter plusieurs relations.SocNetV calcule facilement les propriétés de base de la théorie des graphes, telles que la densité, le diamètre, les géodésiques et les distances (longueurs géodésiques), la connectivité, l'excentricité, etc. Mais il calcule également des mesures structurelles avancées pour l'analyse des réseaux sociaux telles que les indices de centralité et de prestige (c.-à-d., centralité entre les informations, centralité de l'information, centralité du pouvoir, proximité et prestige du pagerank), recensement triade, recensement clique, coefficient de regroupement, etc.