SimulAr est un logiciel de simulation Monte Carlo conçu pour analyser et évaluer des situations d'affaires et prendre des décisions dans un contexte de risque.L'analyse des risques est une technique utilisée pour aider les décideurs à évaluer un problème dans des conditions d'incertitude.Dans ce contexte, obtenir le résultat le plus proche possible par rapport à ce qui se passera à l'avenir est indispensable lorsque vous effectuez une évaluation économique.Selon ce point, il faut faire appel à des méthodes qui considèrent et quantifient le risque.De nos jours, un grand nombre de managers, d'analystes d'affaires et de MBA, utilisent des tableurs pour développer leurs modèles ou évaluer leurs projets.SimulAr est un programme développé en complément de Microsoft Excel (Add-in) et il se caractérise par sa simplicité et sa flexibilité permettant à l'utilisateur de gérer dans un environnement bien connu.... SimulAr se concentre sur la méthode dénommée "Monte Carlo Simulation" pour faire une analyse des risques.Cette méthode consiste à attribuer des distributions de probabilité à des variables de modèle qui impliquent un risque, puis à générer des nombres aléatoires basés sur ces distributions afin de simuler le comportement que le problème modélisé aura à l'avenir.De cette façon, il est possible d'obtenir plus de réalisme et des résultats fiables lors de la prise de décisions.Traditionnellement, des analyses de risques étaient effectuées en étudiant des scénarios statiques et à une dimension (par exemple, un scénario pessimiste, un scénario plus probable et un scénario optimiste) prédisant un seul résultat lors de la sensibilisation des variables.SimulAr permet à l'utilisateur de mener à bien cette étude en intégrant le dynamisme au modèle en obtenant non seulement des valeurs extrêmes mais également tous les scénarios intermédiaires.Cela permet, par exemple, d'estimer la probabilité qu'un projet d'investissement ait une valeur actuelle nette supérieure à zéro.Simulation de Montecarlo dans Excel Décisions dans des conditions d'incertitude Développé par Luciano Machain - Copyright 2010