Redash

Redash vous aide à donner un sens à vos données.Connectez et interrogez vos sources de données, créez des tableaux de bord pour visualiser les données et partagez-les avec votre entreprise.

Redash vous aide à donner un sens à vos données.Connectez et interrogez vos sources de données, créez des tableaux de bord pour visualiser les données et partagez-les avec votre entreprise.Le logiciel auto-hébergé est gratuit et open source, le service d'hébergement de Redash est basé sur un abonnement.

Site Internet:

https://redash.io/

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Les catégories

Développement

Alternatives à Redash pour Windows

Sisense

Sisense est un logiciel de business intelligence et d'analyse de données qui permet aux non-techniciens de rejoindre, d'analyser et de visualiser plusieurs grands ensembles de données dans des tableaux de bord interactifs.

DataRow

DataRow est la nouvelle façon de gérer et de développer des données Redshift avec une interface pratique et intuitive.

Payante
Windows
Mac
Linux

datapine

Datapine permet aux utilisateurs d'explorer, de visualiser et de partager des données dans une plateforme d'analyse centrale, qui propose des connecteurs de données intelligents, une multitude de fonctionnalités avancées de BI 4.0 et des tableaux de bord interactifs.

PopSQL

PopSQL est un éditeur SQL moderne pour les équipes qui vous permet d'écrire des requêtes, de visualiser des données et de partager vos résultats. Caractéristiques: - Partagez les requêtes par URL et organisez-les dans des dossiers

Freemium
Windows
Mac
Linux

Cluvio

Cluvio est la plateforme de cloud computing # 1 pour les startups et les équipes basées sur les données, approuvée par plus de 300 entreprises.Utilisez SQL et R pour analyser vos données et créez en quelques minutes de magnifiques tableaux de bord interactifs pour toute votre entreprise.

DBInspect

DBInspect est un (Java Swing et JDBC écrit), un outil d'inspection de base de données graphique disponible gratuitement.Environnement d'écriture et d'exécution d'instructions SQL sur des bases de données relationnelles.Prend en charge les bases de données Oracle, MySQL, PostgreSQL et SQL Server.