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PopSQL est un éditeur SQL moderne pour les équipes qui vous permet d'écrire des requêtes, de visualiser des données et de partager vos résultats.Caractéristiques: - Partagez les requêtes par URL et organisez-les dans des dossiers Arrêtez d'envoyer des requêtes SQL par courrier électronique ou de les coller dans le chat.Partagez simplement l'URL de votre requête ou de vos résultats pour que votre équipe puisse voir votre analyse.Créez des dossiers pour organiser vos requêtes par projet ou département.Les dossiers peuvent être privés pour vous ou partagés avec votre équipe.- Visualisez automatiquement vos données PopSQL génère comme par magie le meilleur graphique pour visualiser vos données.- Mode sombre Si vous écrivez du SQL pendant des heures par jour, allez-y doucement!- Historique des versions PopSQL suit les modifications afin que vous puissiez revenir à n'importe quel moment dans le cas où vous faites une erreur.- Variables de requête Si vous écrivez des requêtes pour des utilisateurs non techniques, utilisez des variables pour qu'ils puissent exécuter la requête en toute sécurité avec de nouveaux paramètres, comme des dates ou des ID utilisateur.- Recherche Gagnez du temps en recherchant si un membre de votre équipe a déjà écrit cette requête.Également idéal pour voir si une colonne est utilisée quelque part, ou lorsque vous oubliez comment utiliser une fonction SQL délicate.
Site Internet:
https://popsql.comtraits
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Alternatives à PopSQL pour Web
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Fournit la modélisation des données, le développement SQL et des outils d'administration complets pour les serveurs.
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Formateur SQL en ligne gratuit pour SQL Server - Embellissez instantanément les instructions SQL et convertissez le code en script bien formaté.
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jPList
jPList - jQuery Data Grid Controls est un plugin jQuery flexible pour le tri, la pagination et le filtrage de toute structure HTML (DIV, UL / LI, tableaux, etc.).
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Data Explorer est une solution complète de bout en bout pour le développement de bases de données, la découverte de données, la migration de données, l'intégration de données et l'extraction-transformation-chargement (ETL).



