Plato Research Dialogue System

Plato Research Dialogue System

Le système de dialogue de recherche Plato permet aux experts et aux non-experts de créer, former et déployer rapidement des agents d'IA conversationnels.Le système de dialogue Plato Research est un cadre flexible qui peut être utilisé pour créer, former et évaluer des agents d'IA conversationnels dans divers environnements.Il prend en charge les interactions par la parole, le texte ou les actes de dialogue et chaque agent conversationnel peut interagir avec les données, les utilisateurs humains ou d'autres agents conversationnels (dans un cadre multi-agents).Chaque composant de chaque agent peut être formé indépendamment en ligne ou hors ligne et Plato fournit un moyen simple de contourner pratiquement n'importe quel modèle existant, tant que l'interface de Platon est respectée ... Comment fonctionne le système de dialogue de recherche Plato?Sur le plan conceptuel, un agent conversationnel doit passer par différentes étapes afin de traiter les informations qu'il reçoit en entrée (par exemple, «Quel temps fait-il aujourd'hui?») Et produire une sortie appropriée («Venteux mais pas trop froid»).Les principales étapes, qui correspondent aux principaux composants d'une architecture standard, sont les suivantes: Reconnaissance vocale (transcrire la parole en texte) Compréhension du langage (extraire la signification de ce texte) Suivi de l'état (agréger des informations sur ce qui a été dit et fait jusqu'à présent) APIappeler (rechercher une base de données, interroger une API, etc.) Politique de dialogue (générer une signification abstraite de la réponse de l'agent) Génération de la langue (convertir la signification abstraite en texte) Synthèse vocale (convertir le texte en parole) Platon a été conçu pour être aussi modulaire et flexibleque possible;il prend en charge les architectures d'IA conversationnelles traditionnelles et personnalisées et, surtout, permet des interactions multipartites où plusieurs agents, potentiellement avec des rôles différents, peuvent interagir les uns avec les autres, s'entraîner simultanément et résoudre des problèmes distribués.
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