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La façon la plus simple de visualiser les données de vos bases de données MySQL sur votre iPhone ou iPad et tunnel SSH!Optimisé pour les connexions cellulaires feuilletées, QueryDB fournit la meilleure façon de garder vos bases de données loin de votre bureau.Créez facilement des requêtes à l'aide de la visionneuse de schéma ou exportez CSV (valeurs séparées par des virgules) vers des applications externes.- Accès à la base de données MySQL depuis votre iPhone, iPad ou iPod Touch - Vue tabulaire pour maximiser l'affichage de nombreux enregistrements à la fois - Limitation automatique des lignes de requête pour éviter de surcharger votre connexion et votre appareil - E-mail au CSV ou ouvert dans Numbers / Dropbox / GoogleDrive - Exécutez les requêtes enregistrées sur plusieurs bases de données
mysql-querydb-ssh-client
Site Internet:
http://querydb.excelsis.comtraits
Les catégories
Alternatives à MySQL QueryDB SSH Client pour toutes les plateformes avec licence gratuite
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DBeaver
DBeaver - Universal Database Manager et SQL Client.DBeaver est un outil de base de données universel gratuit et open source (GPL) pour les développeurs et les administrateurs de base de données.
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Valentina Studio
Gestionnaire de base de données natif GRATUIT pour SQLite, MySQL, PostgreSQL, SQL Server et Valentina DB.L'édition PRO ajoute l'éditeur de rapports et l'éditeur de formulaires avec JavaScript et une douzaine de fonctionnalités.
26
DbVisualizer
DbVisualizer est l'outil de base de données universel pour les développeurs, les administrateurs de base de données et les analystes.
9
dbForge Fusion for MySQL
dbForge Fusion for MySQL est un plugin puissant conçu pour simplifier le développement de la base de données MySQL et améliorer les capacités de gestion des données.
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PHP Generator for MySQL
PHP Generator for MySQL est un générateur de code PHP pour le développement rapide d'applications Web.
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Jet Profiler for MySQL
L'outil de profilage des requêtes pour le serveur de base de données MySQL vous aide à repérer les goulots d'étranglement des performances, les requêtes SQL lourdes et les tables de base de données les plus consultées.
