KEEL est un outil logiciel Java open source (GPLv3) pour évaluer les algorithmes évolutifs pour les problèmes d'exploration de données, y compris la régression, la classification, le clustering, l'extraction de modèles, etc.Il contient une grande collection d'algorithmes d'extraction de connaissances classiques, des techniques de prétraitement (sélection des ensembles d'apprentissage, sélection des fonctionnalités, discrétisation, méthodes d'imputation des valeurs manquantes, etc.), des algorithmes d'apprentissage basés sur l'intelligence informatique, y compris des algorithmes d'apprentissage des règles évolutives basés sur différentes approches (Pittsburgh, Michigan et IRL, ...), et des modèles hybrides tels que les systèmes génétiques flous, les réseaux de neurones évolutionnaires, etc. Il nous permet d'effectuer une analyse complète de tout modèle d'apprentissage par rapport aux modèles existants, y compris un module de test statistique pour comparaison.De plus, KEEL a été conçu avec un double objectif: recherche et pédagogie ....