ggvis est un package de visualisation de données pour R qui vous permet de: Décrire de manière déclarative des graphiques de données avec une syntaxe similaire à celle de ggplot2.Créez des graphiques interactifs riches avec lesquels vous pouvez jouer localement dans Rstudio ou dans votre navigateur.Tirez parti de l'infrastructure de shiny pour publier des graphiques interactifs utilisables depuis n'importe quel navigateur (au sein de votre entreprise ou dans le monde).Le but est de combiner le meilleur de R (par exemple toutes les fonctions de modélisation que vous pouvez imaginer) et le meilleur du Web (tout le monde a un navigateur Web).La manipulation et la transformation des données sont effectuées dans R, et les graphiques sont rendus dans un navigateur Web, en utilisant Vega.Pour les utilisateurs de RStudio, les graphiques ggvis s'affichent dans un panneau de visualisation, ce qui est possible car RStudio est un navigateur Web.
ggvis
Site Internet:
http://ggvis.rstudio.com/Les catégories
Alternatives à ggvis pour toutes les plateformes avec n'importe quelle licence
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D3.js
D3.js est une bibliothèque JavaScript pour manipuler des documents basés sur des données.D3 vous aide à donner vie à vos données en utilisant HTML, SVG et CSS..
- Gratuite
- Web
- Self-Hosted
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CanvasJS Charts
CanvasJS est une bibliothèque de graphiques HTML5 et Javascript facile à utiliser.Il fonctionne sur tous les appareils, y compris iPhone, iPad, Android, Windows Phone, Microsoft Surface, ordinateurs de bureau, etc.
- Personnelle gratuite
- Web
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26
14
10
Bokeh
Bokeh est une bibliothèque de visualisation interactive python qui cible les navigateurs Web modernes pour la présentation.
- Gratuite
8
ChartBlocks
ChartBlocks est une plate-forme logicielle en ligne qui vous permet de créer rapidement et facilement des graphiques intégrables et partageables.
- Gratuite
- Web
8
5
4
Vis.js
vis.js est une bibliothèque de visualisation dynamique basée sur un navigateur.
- Gratuite
- Self-Hosted
1
Looker
Looker vous donne accès aux données de votre organisation.De nombreux utilisateurs commencent par parcourir les rapports - que nous appelons «Looks» - et les tableaux de bord que d'autres membres de leur organisation ont déjà créés.Cette page vous montrera comment commencer à naviguer.
- Payante
- Web
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