Caractéristiques principales: - Exécution d'un large éventail d'opérations sur les données, telles que l'échantillonnage, la jonction de jeux de données, la division en ensembles de test / formation / validation, l'attribution de rôles aux attributs - Exploration graphique et interactive des données - Filtrage des valeurs aberrantes, fourniture de valeurs manquantes, PCA, diverstransformations de données, etc. - Construire des modèles d'association, des analyses de clustering, des analyses d'importance variable, etc.moyens) - Création de code de scoring afin que les modèles puissent être intégrés à d'autres applications informatiques (le code de scoring peut inclure les modèles ainsi que les transformations de données) - Évaluation de la qualité du modèle et comparaison des modèles de Data Mining (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix) - Génération de rapports sur la qualité des modèles (MS Office) ... Des processus analytiques complexes peuvent être définis de manière simple en utilisant la technique du glisser-déposer.Les utilisateurs avancés peuvent créer leurs propres scripts et de nouveaux types de nœuds.AdvancedMiner offre des fonctionnalités supplémentaires illimitées pour les utilisateurs avancés qui peuvent être facilement créées et / ou étendues dans l'application.Fonctionnalités avancées: - Prise en charge du langage SQL (y compris les fonctions analytiques) - Intégration avec le package R - Intégration avec Java et Hadoop Hive