Le ML Studio est une plate-forme interactive pour la visualisation de données, la modélisation statistique et les applications d'apprentissage automatique.Basé sur l'interface Shiny et shinydashboard, avec visualisation interactive des données Plotly, tableaux HTML DT et algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur H2O.Le ML Studio fournit un ensemble d'outils pour le workflow du pipeline de science des données.Plus de détails disponibles sur la vignette du package.Le package ML Studio Fonctionnalités actuellement disponibles: Gestion des données - Possibilité de charger des données à partir du package R installé, de l'environnement R et / ou du fichier csv Modifier les attributs des variables Résumé des données avec les fonctions dplyr Outil de visualisation de données interactives avec le package Plotly, comprenant: Scatter, line, corrélation d'histogramme, etc. Graphiques de séries chronologiques - saisonnalité, corrélation, etc.Résumé du modèle de profondeur Capacité de comparer, sélectionner et enregistrer des modèles Modèles de régression Les fonctions et modèles de recherche de grille H2O et autoML Applications d'apprentissage en profondeur avec Keras Séries temporelles et prévisions - Outils pour l'analyse de séries chronologiques Modèles de prévision avec le package de prévision Visualisation des données - extension du courantInstallation Le package est disponible pour l'installation avec les devtoolspackage (si le package devetools n'est pas installé, veuillez utiliser install.packages ("devtools") pour l'installer).# Installez les devtools MLstudio :: install_github ("RamiKrispin / MLstudio")