Paperly est un lecteur de papier conçu pour les chercheurs.Son objectif est d'améliorer toute l'expérience de lecture, de prise de notes et de cartographie mentale en tant que lecteur.Trois fonctionnalités clés sont fournies en conséquence: 1. Citation WYSIWYG;Faire défiler le document PDF jusqu'à la fin pour vérifier les informations de référence est une opération qui perd du temps et qui distrait.Pire encore, la plupart d'entre nous ne peuvent pas retourner rapidement ou même perdre le lieu de citation où nous venons de lire.(1) Info-bulle de citation: affiche les informations de référence lorsque la souris passe à une citation dans le texte.(2) Barre latérale de référence: répertorie toutes les références dans une barre latérale pour une recherche rapide.Les caractéristiques ci-dessous sont également fournies: (3) Fréquence de citation locale? -? La référence numéro un a été citée dans cet article.(4) Métadonnées? -? DOI, résumé, mots-clés et etc. de chaque référence.(5) Marquez? -? Rencontrez toute référence importante, notez-la ...Le plus gros problème de prise de notes sur les lecteurs PDF traditionnels est: toutes les notes sont stockées dans les fichiers PDF et ne peuvent pas être extraites vers un ordinateur portable.Avec Paperly, toutes les notes que vous avez prises au format PDF sont collectées automatiquement dans un cahier qui peut également revenir au contexte de n'importe quelle note.Le système de balises est intégré afin que vous puissiez utiliser des balises pour gérer votre note proprement.3. Scholar Mind Graph Liez vos articles, notes, mots clés et tags.Trois types de graphiques sont fournis pour vous aider à organiser vos connaissances: (1) graphique des mots clés: si deux articles partagent les mêmes mots clés, ils seraient liés par les mots clés.(2) graphique des balises: si deux notes partagent les mêmes balises, elles seraient liées par les balises.(3) graphique de lien: (La fonction '#' est similaire à celle sur Twitter pour mentionner certains sujets.) "Cette idée est à peu près la même que # paper1" "pour une analyse plus approfondie des données, consultez # paper2".