(Description de) Enhanced Super Resolution Generative Adverserial Network, ou ESRGAN, est une méthode de mise à l'échelle qui est capable de générer des textures réalistes pendant la super-résolution d'une seule image.Fondamentalement, c'est une technique d'apprentissage automatique qui utilise un réseau adversatif génératif pour mettre à jour des images plus petites.En le faisant sur plusieurs passes, il produira généralement une image avec plus de fidélité que des méthodes telles que SRCNN et SRGAN.En fait, ESRGAN est basé sur SRGAN.La différence entre les deux est que ESRGAN améliore l'architecture de réseau de SRGAN, la perte contradictoire et la perte perceptuelle.De plus, ESRGAN adopte un modèle plus profond utilisant un bloc dense résiduel en résidu (RRDB) sans couches de normalisation par lots, et utilise un GAN moyen relativiste au lieu du GAN vanille ....