ELKI: "Environment for Developing KDD-Applications Supported by Index-Structures" est un framework de développement d'algorithmes d'exploration de données écrit en Java.Il comprend une grande variété d'algorithmes d'exploration de données, de fonctions de distance et de structures d'index populaires.Il se concentre en particulier sur les méthodes de clustering et de détection des valeurs aberrantes, contrairement à de nombreuses autres boîtes à outils d'exploration de données axées sur la classification.En outre, il inclut la prise en charge des structures d'index pour améliorer les performances des algorithmes tels que R * -Tree et M-Tree.L'architecture modulaire est conçue pour permettre l'ajout de composants personnalisés tels que des fonctions de distance ou des algorithmes, tout en étant capable de réutiliser les autres parties pour l'évaluation.