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Datadog
Datadog est un service de surveillance pour les équipes informatiques et Dev & Ops qui écrivent et exécutent des applications à grande échelle et souhaitent transformer les quantités massives de données produites par leurs applications, outils et services en une vue unifiée de l'infrastructure informatique.120+ intégrations!.
Datadog est un service de surveillance pour les équipes informatiques et Dev & Ops qui écrivent et exécutent des applications à grande échelle et souhaitent transformer les quantités massives de données produites par leurs applications, outils et services en une vue unifiée de l'infrastructure informatique.Les capacités de Datadog sont fournies sur une plate-forme d'analyse de données basée sur SaaS qui permet à plusieurs équipes de travailler en collaboration sur les problèmes d'infrastructure.Offrant plus de 120 intégrations clés en main et une API robuste, Datadog relie les mesures et les événements de chaque composant de l'environnement pour fournir aux équipes des graphiques, des corrélations et des analyses de données.Le produit permet une vue unique sur les déploiements sur site et dans le cloud.Cette vision holistique de l'informatique d'une entreprise devient plus critique avec la quantité toujours croissante de données et d'appareils au sein des organisations ...
datadog
Site Internet:
https://www.datadoghq.comtraits
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Alternatives à Datadog pour toutes les plateformes avec n'importe quelle licence
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RapidSpike
RapidSpike est une plateforme de surveillance de l'expérience numérique qui interagit avec vos plateformes en ligne exactement comme le font vos clients.Il collecte des données dans votre écosystème numérique pour vous aider à améliorer une expérience client numérique rapide et fiable..
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La solution flexible de surveillance de serveur et de réseau offre une vue unifiée de l'ensemble de votre environnement informatique.
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Trace by RisingStack
Le débogage de Node.js simplifié - recherchez et résolvez les problèmes à l'aide de profileurs, du traçage distribué, de la détection des erreurs et des métriques personnalisées.