Apache Mahout est un projet Apache pour produire des implémentations gratuites d'algorithmes d'apprentissage machine distribués ou autrement évolutifs sur la plate-forme Hadoop.Mahout est un travail en cours;le nombre d'algorithmes implémentés a augmenté rapidement, mais il manque encore divers algorithmes.Alors que les algorithmes de base de Mahout pour le clustering, la classification et le filtrage collaboratif basé sur des lots sont implémentés au-dessus d'Apache Hadoop en utilisant le paradigme carte / réduire, il ne restreint pas les contributions àImplémentations basées sur Hadoop.Les contributions qui s'exécutent sur un seul nœud ou sur un cluster non Hadoop sont également les bienvenues.Par exemple, le composant de recommandation de filtrage collaboratif 'Taste' de Mahout était à l'origine un projet distinct et peut fonctionner de manière autonome sans Hadoop.L'intégration avec des initiatives telles que le Giraph de type Pregel est activement en discussion.Pregel - la plate-forme de traitement graphique interne de Google, a publié les détails dans le document ACM ....